1. Thư viện trường Đại học Kinh tế Đà Nẵng
  2. Đề tài, công trình khoa học
  3. Tài liệu nội sinh
Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvien.due.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHKT/49701
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTS. Nguyễn, Thị Uyên Nhi-
dc.date.accessioned2023-03-30T08:05:44Z-
dc.date.available2023-03-30T08:05:44Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citation120tr.vi
dc.identifier.urihttp://thuvien.due.udn.vn:8080/dspace/handle/TVDHKT/49701-
dc.description.abstractCác kỹ thuật trích xuất đặc trưng cấp thấp của hình ảnh; Các kỹ thuật học máy về phân cụm hình ảnh để tổ chức lưu trữ các vec-tơ đặc trưng cấp thấp, sau đó liên kết với các phân lớp ngữ nghĩa của hình ảnh; Nâng cao hiệu quả truy xuất hình ảnh theo ngữ nghĩa với sự kết hợp các kỹ thuật học máy và ontology.vi
dc.description.tableofcontents• Mở đầu: Trình bày tính cấp thiết của đề tài, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu cũng như nội dung của đề tài. • Chương 1: Trình bày các cơ sở lý thuyết về các phương pháp tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa, tổng quan tình hình nghiên cứu, các kỹ thuật trích xuất đặc trưng và lựa chọn kỹ thuật trích xuất đặc trưng trong đề tài. • Chương 2: Trình bày các kỹ thuật phân cụm K-means, DBSCAN và cấu trúc dữ liệu cây phân cụm và ontology. Đề xuất mô hình truy xuất hình ảnh dựa trên các kỹ thuật này đồng thời phương pháp cải tiến để nâng cao độ chính xác trong tìm kiếm ảnh. • Chương 3: Mô tả thực nghiệm trên các tập ảnh COREL, Caltech-101 và STUDUE. So sánh kết quả với các công trình đã công bố khác trên cùng tập dữ liệu ảnh nhằm chứng minh tính hiệu quả. • Kết luận: Trình bày các kết quả đạt được của đề tài và định hướng nghiên cứu trong tương laivi
dc.language.isovivi
dc.publisherTrường Đại Học Kinh Tế - ĐH Đà Nẵngvi
dc.subjectKỹ thuật trích xuấtvi
dc.subjectKỹ thuật học máyvi
dc.subjectHình ảnhvi
dc.subjectTruy xuất hình ảnhvi
dc.subjectTìm kiếm ảnhvi
dc.titlePhát triển mô hình tìm kiếm ảnh theo ngữ nghĩa dựa trên cây phân cụm C-Tree và ontologyvi
dc.typeWorking Papervi
Appears in Collections:Tài liệu nội sinh

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BAO_CAO_TONG_KET_NGUYEN_THI_UYEN_NHI.pdf24.1 MBAdobe PDFThumbnail
 Sign in to read
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.